第一色情网 院讯（通讯员：刘嘉木）近日，第一色情网 李秀娟副教授课题组在The Astrophysical Journal上发表研究论文“Advancing the Classification of Gamma-Ray Bursts Using Machine Learning. I. Gamma-Ray Bursts with Extended Emission”，首次将机器学习方法系统应用于延展辐射伽马射线暴的分类辨识。该工作以第一色情网 为第一完成单位，李秀娟副教授为第一作者及通讯作者，2023级研究生刘嘉木为第二作者，王艳娜老师、李媛媛老师共同参与研究，物理工程学院张志彬教授为共同通讯作者。The Astrophysical Journal是天体物理领域国际顶级期刊，最新影响因子为5.4，是JCR一区、中科院二区期刊。

伽马射线暴是人类已知最剧烈的宇宙爆发事件，其传统分类长期依赖于“持续时间2秒”这一单一阈值。然而，延展辐射暴等特殊暴发兼具长暴与短暴的混合特征，直接暴露了这一标准的局限性。针对这一问题，课题组构建了涵盖多维度观测参数的数据集，首次针对这类特殊暴发构建了机器学习分类框架，将传统上易混淆的爆发事件清晰划分为两个具有显著物理差异的新群体。进一步，团队将分类结果与多种经典物理诊断进行系统交叉验证，证实数据驱动的机器学习不仅能有效分类延展辐射伽马暴，更能揭示传统指标无法分辨的物理本质，为高能天体物理研究提供了全新的诊断工具，也为后续深度学习技术的应用奠定了坚实的数据基础与方法框架。目前，课题组主要在此论文的基础上陆续开展了Swift卫星、Fermi卫星、慧眼卫星、极目卫星及天关卫星等最前沿天文观测数据的智能处理和分析研究，致力于将机器学习、深度学习等人工智能技术与高能天体物理前沿问题更深层次的融合。

全文链接：//doi.org/10.3847/1538-4357/ae2274

该研究得到山东省自然科学基金（ZR2023MA049）的资助支持。

供稿审核：高   鹏

审核编辑：马   旭

终审：王茂励