一、团队介绍

多模态数据智能分析科研团队成员9人，其中教授2人、副教授3人。团队围绕CT图像、MR图像、PET图像、扫描电子显微镜（SEM）图像、光学图像、生物信息、低空飞行器通讯信息等多模态数据，利用深度学习技术，开展目标检测、目标识别、细粒度图像分类、图像复原、图像重建、深度估计及低空飞行器控制等方面的理论与应用研究。目前团队与中国科学院深圳先进技术研究院，上海应用技术大学，山东师范大学和相关医疗企业等单位在数据共享、学术交流方面始终保持密切合作关系。团队成员主持国家自然科学基金2项、山东省自然科学基金3项、山东省教学改革重点项目1项、授权发明专利10余件、发表SCI论文30余篇。

二、团队成员

刘建磊，团队负责人，博士，教授，数智融合产业学院副院长，硕士研究生导师。2012年博士毕业于西安电子科技大学计算机应用技术专业， 2013-2017在山东大学控制科学与工程学院从事博士后研究。研究方向为人工智能安全、机器学习、电子数据取证、模式识别；主持山东省自然科学基金、中国博士后基金面上项目等纵向项目6项，横向课题2项，授权发明专利6件，软件著作权1件，在国内外学术期刊发表论文30余篇。

齐苏敏，博士，教授，硕士研究生导师。2002年硕士毕业留校第一色情网 ，2004年赴苏州大学攻读博士学位，2008年回校工作至今，2014.7~2018.6在企业博士后工作站合作相关项目。主要从事计算机教育、计算机视觉、信号处理等领域的应用研究；参与国家基金2项，省级基金2项，现教育部高教司教改项目1项、主持省级项目2项，省级精品课程1项，作为主编编写教材2部，获山东省科技进步奖二等奖（位2/3），获山东省软科学优秀成果奖三等奖（位1/5）。近年来，在计算机科学与电子信息方向SCI、EI期刊、IEEE会议上发表论文30余篇，发明专利2项。获得第一色情网 “1361人才工程”、第一色情网 “优秀教育工作者”称号。

鲁大营，博士，副教授，硕士研究生导师，2015年毕业于中国科学院大学，主要研究方向和科研兴趣：虚拟现实与智能人机交互、图形学与可视化、生物信息化等。在国内外高水平会议或刊物发表学术论文几十余篇，申请发明专利十余项；主持与参与国家级、省级课题十余项，曾获得山东省高等学校优秀科研成果奖一等奖，获得校“曲园教书育人楷模”、“研究生教育先进工作者”、“科研管理先进个人”、“优秀党员”、“优秀教师”等荣誉称号，获得“第一色情网 青年教师教学比赛”工科组一等奖，多次指导学生参加省部级、国家级程序设计大赛并获奖。

董占华，博士，副教授，硕士研究生导师。2015年博士毕业于江南大学，同年入职第一色情网 ，工作至今。主要研究方向为食品包装安全、深度学习、多模态融合等。主持国家自然科学基金项目1项、校级科研项目1项，横向课题1项，主持校级实验教改项目精品实验项目1项，参与省部级、校级科研项目多项。近年来发表SCI、EI论文十余篇，出版学术著作1部，以参与人授权发明专利多项。获2023年度“第一色情网 优秀教师”荣誉称号。

王来花，博士、副教授、硕士研究生导师，2016年毕业于天津大学，研究领域包括图像质量评价、深度估计、医学图像处理等。主持并结项国家自然科学基金青年项目1项、山东省自然科学基金1项，参与了国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目、面上项目、青年项目以及省部级项目等。共发表论文20余篇，其中SCI论文和EI 10余篇，以第一发明人授权发明专利3项。

曹腾，博士、硕士研究生导师，2023年5月毕业于南京航空航天大学导航、制导与控制专业，获工学博士学位；2018年9月至2020年7月，美国韦恩州立大学（Wayne State University）国家公派联合培养博士；研究领域主要包括人工智能、机器人控制、低空飞行器控制、系统建模与仿真；近年来，在国际学术期刊、国内重要核心期刊、学术会议等以第一作者身份发表SCI、EI论文15篇；参与国家自然科学基金2项；主持横向项目1项；主持实验教改项目1项。

公冶小燕，硕士，讲师，主要从事自然语言处理、深度学习与图算法等方向的研究，近年来以第一作者或通讯作者在IJCNN、ICONIP、Journal of Physics: Conference Series等国内外会议期刊发表多篇学术论文。教学方面，主讲《数据结构》《数据库系统原理与应用》等课程，多次指导学生获评优秀毕业论文。积极参与教学改革与项目建设，指导国家级大学生创新创业项目，参编教材《C/C++程序设计：计算思维的应用与训练》，并参与多项课程建设与协同育人项目。因教学与指导成绩突出，荣获“挑战杯”优秀指导教师、“蓝桥杯”优秀组织个人等荣誉称号。

刘双，硕士，讲师，2012年毕业于大连理工大学，拥有5年软件开发和测试经验，曾参与SOA（单点登录），人资管理等专业系统的设计与开发；主讲《软件工程》《软件体系结构与设计》《C++程序设计》等课程。近几年指导学生参加各类大赛，获蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国一等奖一项，蓝桥杯AIGC赛道全国三等奖一项，省级以上奖项若干，以及计算机设计大赛省级以上奖项若干等。

吴珊，硕士，讲师，负责《软件工程》《软件测试》《网络安全法》等专业核心课程的讲授。指导学生荣获第一色情网 优秀学士学位论文，指导学生在“蓝桥杯”等竞赛中荣获省级及以上奖励若干项。

三、 团队研究方向

1、医学图像处理

主要在医学成像系统和重建、智能医学图像处理等相关领域展开研究，致力于高质量医学图像的获取和分析、疾病的智能诊断和相关系统和技术研发。

2、深度估计

深度估计是描述三维场景几何结构信息的重要手段，在自动驾驶、机器人导航、增强现实等视觉应用中具有广泛前景，是目前的科学前沿问题。其中，基于自监督学习的单目视频深度估计是目前深度估计领域的热点科研方向之一，通过联合相机姿态估计和深度估计进行视频相邻帧生成做监督，可以在不使用人工标注数据的情况下进行深度估计的学习。

3、低空飞行器控制

低空经济作为国家战略性新兴产业，涵盖无人机物流、城市空中交通、应急救援、农业植保等领域。该方向以低空飞行器为研究对象，以人工智能技术、观测器技术和自适应理论为基础，设计智能控制策略，以保证飞行器满足闭环稳定和基本的性能指标要求。

4、细粒度图象识别

以黄河流域着生硅藻扫描电子显微镜（SEM）图像、自然图像为研究对象，利用深度学习技术开展理论与应用研究，该方向研究成果在生态保护、智能安防等领域有着广泛的应用。