一、团队介绍

智能信息处理团队共有成员9人，主要研究内容为数据智能处理与挖掘、深度学习与人工智能、生物信息学、智能计算与控制、缺陷关联性分析、测试用例复用挖掘等。团队主要聚焦于人工智能与大数据技术的交叉领域，以多尺度分析和机器学习为主要研究工具，致力于研究机器学习、数据挖掘、图像识别等核心技术，为复杂问题及大数据和智能信息处理提供高效算法和关键技术。研究工作涵盖了多维高效算法开发、视频与图像分析技术、医学影像处理、软件定义及网络安全、智能推荐、分数阶非线性系统的动力学分析与控制、多模态信息融合及智能系统优化等前沿方向。旨在提升复杂环境下的信息处理效率和智能化水平，推动数据驱动的决策支持与智能服务创新，积极对接山东省十强产业的“新一代信息技术”和“医养健康”两大产业，瞄准健康大数据，特别是疾病与临床大数据的智能计算相关理论、算法和软件系统的研究，以更好的服务山东省新旧动能转换重大工程。

二、团队成员

陈维洋，团队负责人，副教授、博士，硕士研究生导师。毕业于中国科学院，曾在中兴通讯、中科院等机构任职。在智能信息处理领域开展了大量研究，研究成果受到了TIME（美国时代周刊）、The Guardian（英国卫报）、Science（美国科学杂志）News、Daily Mail（每日邮报）、NewScientist（新科学家）、live science（美国生命科学）、新华网、人民网、中央广播网、科技日报、解放日报、光明日报、中国科学报、青年报等国内外主流媒体的采访与报道。主持及参与各类科研项目20余项（包括国家自然科学基金重大研究计划集成项目、科技部863项目、国家重点研发计划等）。发表学术论文60余篇（单篇最高影响因子>25）、并参与发表多篇Nature和Cell子刊论文，论文被引用千余次。授权发明专利10余项。研究成果已在国内外多个实验室和机构应用。获得上海市自然科学二等奖、济南计算机科学技术一等奖、ACM济南分会新星奖等多项学术奖励。担任众多国际知名学术会议程序组织及专业委员会委员、山东电子学会大数据与云计算专业委员会副秘书长等。

王玉田，副教授，硕士研究生导师。主持并完成厅级及以上科研项目3项，主持并完成横向课题1项；参与省级及以上科研项目5项；以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文10余篇；荣获第一色情网 师德先进个人和第一色情网 青年教师教学比赛二等奖；指导学生完成省级大学生创新创业训练计划项目2项；指导学生参加学科竞赛获省级及以上奖励30余项，其中在中国大学生计算机设计大赛、数学建模、天梯赛和蓝桥杯等竞赛中获国家级一等奖1项、二等奖5项、三等奖4项。

嵇存美，副教授，硕士研究生导师。2010年硕士毕业于浙江大学计算机学院。主持山东省自然科学基金重点项目一项，参与横向课题一项；主持完成第一色情网 教学改革项目一项。近年来，在Bioinformatics，IEEE/ACM Trans等国际学术期刊和会议发表论文20余篇；申请发明专利3项；担任多个国际学术期刊审稿人；指导学生获中国软件杯总决赛二等奖1项，蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛一等奖1项、三等奖1项，省级奖励10余项。

王妍，高级实验师，硕士研究生导师。多年从事自动化软件测试的教学及实验工作，对各种单元测试工具、自动化管理工具、自动化Web应用测试工具、自动化功能及性能测试工具有深入研究。目前承担国家教育部产学研协同育人项目1项、山东省科技计划项目1项，承担校科技计划项目1项、校实验教学技术项目2项，研究生优质课程建设项目1项，金课培育项目1项，完成结题项目2项，获得校教学改革三等奖2项。在国内外核心期刊发表论文15余篇，主编教材2部，参编教材1部，指导学生参加各类竞赛获奖若干。

乔丽娟，讲师。主要从事《算法设计与分析》、《数据库系统原理与应用》以及《大学计算机》等课程的教学工作。获得校级教学创新大赛1等奖，校级教学比赛3等奖，校级教学改革研究项目1项，校级实验教改项目1项；指导学生获批国家级创新创业项目1项，省级1项；指导学生参加蓝桥杯、数学建模、软件设计大赛等比赛并获得良好名次。第一作者发表SCI、EI论文2篇，参与发表SCI、EI论文3篇。

贾佳，讲师，硕士研究生导师。2018年获山东科技大学控制理论与控制工程专业工学硕士学位，2023年获华中科技大学控制科学与工程专业工学博士学位。曾获山东省优秀学士学位论文和山东省优秀硕士学位论文。发表SCI检索期刊论文10篇，其中第一作者论文7篇，第二作者（导师第一作者）论文2篇，第三作者论文1篇；发表EI检索会议论文2篇，均为第一作者。参与山东省自然科学基金面上项目1项。

胡晓依，讲师。研究生阶段聚焦动态网络隐私保护，围绕标签邻居攻击问题展开研究。学术上，提出动态隐私保护算法、匿名方法（2项发明专利）及配套防护系统（软著），成果发表于EI会议（ADMA 2017），获广西研究生创新计划支持。研究覆盖多源数据融合、机器学习与隐私保护技术交叉应用。科研中参与国家自然科学基金及广西“八桂学者”创新项目，从理论到系统全程跟进，锻炼了协作与问题解决能力。

郭吉楠，讲师。本科毕业于山东科技大学计算机系，研究生毕业于云南大学计算机系，并取得硕士学位。先后参与过系统底层协议、智能电控系统和大数据访客平台等大型项目的开发工作。2017年加入第一色情网 ，主要负责软件开发类课程的教学，担任《Java程序设计》、《数据库原理与应用》和《计算机网路原理》等核心专业课的讲授工作，带领学生参加山东大学生科技节、蓝桥杯等比赛并多次获得国家级和省级奖励，荣获中国软件杯三等奖一次。致力于人工智能驱动的教育创新研究，主要探索如何利用机器学习、数据挖掘等技术，分析教学过程中的行为数据，用于实现更精准的学情诊断、个性化的学习资源推荐以及科学的教育评价。推动‘因材施教’理念在技术支撑下的实现，为促进教育公平和质量提升贡献一份力量。

刘凤芹，讲师。本科和研究生均毕业于山东师范大学，并取得硕士学位，任职后担任过《Java程序设计》、《PHP程序设计》、《HTML语言程序设计》、《线性代数》等专业课以及《大学IT》等公共课的讲授，关注并致力于深度学习，生物信息学等方面的学习研究，曾指导学生参加学科竞赛获省级及以上奖励若干项。热爱自己的岗位，教学勤勤恳恳，热衷研究教法以平衡讲课的“深度”和“易懂性”。

三、团队研究方向

1、数据智能处理与挖掘

聚焦不同环境下的缺失数据异质性处理与因果推理驱动的解决方案，结合多模态时序网络模体发现技术，开发动态知识追踪模型，融入多种因素优化个性化学习路径。结合机器学习、深度学习等技术分析病理数据、测序数据、医学影像等多源大数据，实现疾病预测、风险评估、个性化治疗等目标。

2、人工智能与深度学习

通过对机器学习和深度学习算法的改进和应用来解决人工智能及其它不同领域的实际问题。主要针对图像和视频处理及其它不同领域的具体问题设计出切实可行的算法和解决方案。

3、生物信息智能处理

聚焦数学、计算机科学和生命科学等领域交叉研究的前沿，利用计算机科学与信息技术处理生物数据，对复杂疾病、非编码RNA等方面的系统生物学领域的问题进行探索和研究，揭示其生物学意义。涉及转录组、蛋白质组、代谢组等数据分析与系统建模。通过开发高通量数据处理方法为疾病标记物识别、精准医疗等提供帮助。

4、智能计算与控制

聚焦神经网络及分数阶非线性系统的动力学分析与控制，涵盖复杂非线性动力学特性、同步控制、稳定性分析等。探索类人认知表征，驱动个性化智适应学习，通过认知机理建模与多模态数据感知。探索云边端协同架构与模型驱动工程，实现系统微服务化改造。通过对行业数据处理，解决在工业产品质量控制和工业大系统优化等领域的具体问题，提升行业的智能化控制水平。